Joint Link Prediction and Network Alignment via Cross-graph Embedding - IJCAI19
Summary
Research Objective
网络对齐与链路预测任务是相关的,交替地进行两个任务,可以相互促进,特别是对于提高两个任务的 recall 性能。本文提出了一个联合链路预测和网络对齐的框架,并据此设计了一种新的交叉网络的节点嵌入技术来进行信息传播。
Problem Statement
Network Alignment
Seed vertices and seed set
Link Prediction within a network
The k-hop neighbors
Topological and structural similarity
topological similarity:两个节点之间最短路径的倒数
structural similarity :两个网络中两个节点之间的距离
Methods
Evaluation
Conclusion
Notes
- 本文作者: Kelly Liu
- 本文链接: http://tiantianliu2018.github.io/2019/10/20/论文阅读《Joint-Link-Prediction-and-Network-Alignment-via-Cross-graph-Embedding》IJCAI19/
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